三维重建模型训练方法和装置

本公开提供了一种三维重建模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理和深度学习技术领域，可应用于元宇宙、机器人、自动驾驶、城市地图等。该方法的一具体实施方式包括：将样本图像输入至神经辐射场模型，输出样本神经辐射场表征；基于样本神经辐射场表征进行频域转换，生成样本频域图；基于样本神经辐射场表征和样本频域图，计算整体监督误差损失；基于整体监督误差损失，调整神经辐射场模型的参数，得到三维重建模型。