摘要
本公开的实施例涉及监测机器学习模型。监测涉及多个机器学习模型的分布式设置中的数据、模型和操作问题可能会带来挑战。因此,提供了一种用于监测分布式设置中的机器学习模型的计算机实现的方法。该方法包括:获取与分布式设置中的机器学习模型的活动相关的模型活动数据;分析获取的模型活动数据;以及基于对模型活动数据的分析,输出模型管理数据,该模型管理数据用于管理分布式设置中的机器学习模型的活动。该方法促进分布式设置中的问题的诊断,并且以及时、容错和高效的方式采取纠正措施。
技术关键词
机器学习模型
数据
度量
报告
生成标签
计算机
信号
时间段
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