基于图神经网络的配电变压器供应商评价方法及相关设备

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基于图神经网络的配电变压器供应商评价方法及相关设备
申请号:CN202411674567
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119398617A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力物资供应管理及智能采购领域,公开了一种基于图神经网络的配电变压器供应商评价方法及相关设备,该方法包括基于配电变压器供应商综合能力数据搭建配电变压器供应商评估指标体系;基于配电变压器供应商合作的组件材料搭建配电变压器供应商供应链属性量化评估指标体系;构建基于图神经网络模型,将所述配电变压器供应商评估指标体系和配电变压器供应商供应链属性量化评估指标体系作为输入,输出配电变压器供应商评估结果;根据评估结果进行基于图神经网络的配电变压器供应商评价得到评价结果。本发明通过图神经网络模型的强大学习能力保证了评估结果的准确性,能够反映出供应商的真实水平。
技术关键词
配电变压器 量化评估指标体系 供应商评价方法 神经网络模型 电力物资供应管理 设备运行信息 数据 搭建模块 压力释放阀 可读存储介质 分接开关 温控设备 计算机程序产品 处理器 评价系统 节点特征 储油柜 电磁线
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