摘要
本发明公开了一种基于RK‑PINN网络的路基压实系统参数辨识的方法,属于高速铁路路基连续压实检测的技术领域。本发明用以解决现有技术中对振动压实工况下路基压实系统参数实时精确辨识的问题。本发明包括构建振动压路机‑路基系统二自由度非线性动力学模型;构建内嵌龙格库塔法的物理信息神经网络(RK‑PINN);根据采集的振动压路机振动加速度信号,结合RK‑PINN网络应用于振动压路机‑路基系统二自由度非线性动力学模型的参数辨识,辨识出的参数能够不仅达到高精度标准且能够更真实反映土体压实状态,为高速铁路路基连续压实指标的建立提供依据。本发明提出的基于RK‑PINN网络的路基压实系统参数辨识方法能以高精度实时辨识参数变化情况从而体现路基压实的真实情况。
技术关键词
系统参数辨识方法
路基压实
非线性动力学模型
振动压路机
振动加速度信号
路基系统
压实系统
高速铁路路基
网络
龙格库塔算法
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土体压实
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