一种改进二叉树分类算法的铁路高压断路器故障诊断方法及装置

本发明涉及一种改进二叉树分类算法的铁路高压断路器故障诊断方法及装置，包括通过主成分分析法来采集铁路高压断路器电振声信号的特征向量序列X；数据预处理模块对特征向量序列X进行量纲统一化处理；数据降维模块根据特征向量序列X得到协方差矩阵，并对该协方差矩阵进行降维得到有效组分；支持向量机根据有效组分和改进二叉树分类算法得到作为分类依据的类间分布度量与类内分布度量的比值和分类器的可信度，并根据类间分布度量与类内分布度量的比值和分类器的可信度得到机械故障结果。如此设置，确保了在降维过程中不会丢失有效信息，增强了系统的鲁棒性；减少了所需的分类器数量，简化了诊断过程，提高了分类速度，使得故障诊断更加迅速。