摘要
本发明属于电力系统优化技术领域,公开了一种高温高湿环境光储直柔内部灵活可调域计算方法,首先,创建光储直柔系统的灵活性预测模型;其次,对系统元件模型的参数进行微调,以提高其精度;然后,分析系统元件间的耦合效应,并通过鲁棒优化技术确保系统在不同环境变化下的稳定性;最后,通过算例仿真验证所开发的光储直柔系统在高温高湿环境下的电力需求预测和调度策略的有效性。本发明通过自适应鲁棒优化算法和灵活性预测模型,有效应对高温高湿环境对光储直柔系统的影响,确保系统稳定高效运行;结合实时数据监测与智能调度优化,提高系统响应速度和运行效率,促进资源高效配置和绿色低碳发展,确保电力系统在复杂环境中的可靠性。
技术关键词
灵活可调
计算方法
环境光
高温高湿环境
参数敏感性分析
电力需求预测
电力系统优化技术
鲁棒优化算法
数据处理框架
实时数据监测
高温高湿条件
系统响应速度
实时数据处理
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场景
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