摘要
本申请提出一种基于惯性传感器与视觉相机的目标追踪方法,包括惯性导航、视觉检测和多传感器融合,所述惯性导航的步骤如下:S11:数据采集:手机内置的加速度计、陀螺仪等IMU传感器实时采集目标在三个方向上的加速度和角速度数据,为后续处理提供基础数据;S12:数据处理:对采集到的数据进行滤波、去噪预处理;S13:位置推算:通过对加速度数据进行两次积分,得到目标在三个方向上的位移,从而推算出目标的位置,同时,利用陀螺仪数据推算出目标的姿态和航向;S14:误差校正:采用PDR算法对定位技术进行辅助校正,以提高定位精度。本申请能够充分利用惯性传感器与视觉相机两者的优势,实现对目标物体的更加精确追踪,并降低误差累积。
技术关键词
视觉相机
惯性传感器
追踪方法
判定算法
加速度
手机惯导
陀螺仪数据
步长估计
位置更新
特征匹配技术
误差校正
姿态解算算法
互补滤波算法
地球自转角速度
坐标系
定位技术
多传感器融合
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多模态智能传感器
康复评估系统
指数
康复评估方法
多尺度
视觉传感器
导航定位方法
信号接收模块
FPGA数据处理
代表