摘要
本发明涉及一种摩崖石刻病害自动监测系统,基于深度学习模型对石刻照片进行自动识别,识别出具体石刻的身份及其表面病害,一方面向游客展示详细的文化背景和历史价值,增强其参观体验;另一方面,通过游客拍摄的石刻照片不断积累病害数据,形成动态的监测数据流。本发明将目标检测模型的摩崖石刻病害识别结果与游客的互动反馈相结合,定期分析并生成病害发展趋势报告,为游客与文物保护人员提供便捷、高效的病害监测服务,实现自动化、智能化、可视化的病害监测和历史数据分析。
技术关键词
自动监测方法
特征金字塔网络
区域建议网络
自动监测系统
生成多尺度
数据分析算法
金字塔特征
语义分割模型
服务器
预测建模
多层特征融合
专家系统
图像
照片
数据融合方法
输出特征
分辨率提升
深度学习模型
伽马校正
系统为您推荐了相关专利信息
文物病害
损伤定位方法
飞秒脉冲激光器
样本
偏振光
拉普拉斯
特征金字塔网络
关键点
样品图像数据
数据清洗效率
多尺度特征融合
神经网络模型
高光谱遥感数据
三维地质模型
多分支卷积神经网络
数据处理方法
文字特征
卷积神经网络识别
财务
消费记录信息
多尺度特征融合网络
识别系统
无人机
高分辨率摄像头
图像采集单元