摘要
本发明涉及一种光储充智慧能源系统双层协调配置优化方法,其包括下述步骤:通过不确定性的光伏发电出力概率模型、不确定性的充电负荷概率模型、充电负荷概率模型,构建智慧光储充配置优化数学模型;通过双层优化模型求解算法得到光储充智慧能源系统双层协调配置最优解。本发明建立双层优化数学模型,建立双层优化模型目标函数。上层的优化目标是充电站的投资回报率,下层优化目标是光储充系统模型的充电站净收益。然后,上下层分别通过不同的算法进行求解,以充电负荷作为基准量,对光伏与储能实现协同优化配置。
技术关键词
智慧能源系统
配置优化方法
充电站
光伏发电出力
光储充
储能电池
双层优化模型
数学模型
概率密度函数
求解算法
负荷
非参数核密度估计
充放电功率
分布式光伏电源
储能系统充放电
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