一种电力行业信息系统密码应用评估方法及系统

本发明涉及电力行业信息系统的安全性评估技术领域，特别是一种电力行业信息系统密码应用评估方法及系统。获取电力行业信息系统的密码应用数据并对数据进行预处理，密码应用数据包括系统配置数据、密钥管理数据、加密算法数据及协议数据；预设深度学习模型该模型融合了CNN、LSTM自注意力机制和前馈神经网络其中CNN用于特征提取，LSTM用于捕捉长期依赖关系，自注意力机制用于增强重要特征关注前馈神经网络用于非线性变换；根据模型输出结果进行密码应用评估，输出评估结果包括算法适配性分析、安全合规性评估、参数合理性评估及优化建议。该方法通过多维度数据采集和深度学习模型的融合应用，实现密码应用评估的自动化和智能化提高了评估的准确性和效率。