摘要
本发明涉及一种多源异构数据的智能语义分析知识图谱系统,包括:数据预处理模块用于对待处理的多源异构数据进行预处理后得到格式标准化的文本数据;语义分析模块用于对文本数据进行自然语言处理得到各个词语后,对文本数据和词语进行词汇层、句法层和语义层分析,得到结构化数据;结构化数据包括:由实体、关系和事件组成的三元组以及实体和关系的网络图;模型结构映射模块用于将结构化数据映射到知识图谱的预定义结构中,得到结构化的图谱数据;知识图谱模块分析图谱数据中的实体和关系,利用逻辑规则和机器学习算法,推理得到图谱数据中存在的潜在关系,实现跨数据源、跨文档的深度语义关联,提升大规模数据处理和知识管理的效率。
技术关键词
多源异构数据
智能语义分析
知识图谱系统
关系
机器学习算法
推理规则
分析模块
文本
本体论
深度语义关联
自然语言
词语
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