摘要
本申请公开了一种顾及多维度地理相似性的大气污染物浓度制图方法,用于解决现有大气污染物浓度制图技术中存在的可解释性不足和非线性关联度量困难的问题。本申请方法包括:获取长期的地理环境统计数据,并利用相似性计算方法衡量待监测区域内的待监测像元与地基观测站点之间的地理场景相似性,得到相似性矩阵;根据相似性矩阵划分得到像元尺度的非欧式邻域监测站点集;获取待监测区域的历史观测数据,根据非欧式邻域监测站点集和历史观测数据构建待监测区域的图拓扑网络结构和训练数据集;利用图拓扑网络结构和训练数据集训练得到目标制图模型,目标制图模型用于根据待监测区域的实时观测数据生成全天时小时分辨率的空间无缝大气污染物浓度图。
技术关键词
拓扑网络结构
监测站
相似性计算方法
邻域
数理统计模型
地理环境特征
夜间灯光数据
归一化植被指数
评价特征
输入输出单元
矩阵
制图方法
指标
场景
站点
气象
制图技术
序列
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