摘要
本发明创造公开了一种有源配电网智能化线路故障检测方法,属于线路故障检测技术领域,其包括步骤:S1、以有源配电网线路各测量点故障电压和电压基波作为判断线路运行状态的特征指标;S2、提取线路测量点正常和故障状态的频段电压峰值、相间电压差及6次谐波分量作为故障特征样本;S3、进行数据预处理;S4、进行训练集及测试集拆分;S5、将分好的数据集输入至LightGBM模型中进行分类;S6、将LightGBM内部多个单独决策树分类器结合生成强分类器;S7、将强分类器的输出值输入至DNN进行学习和训练;S8、进行故障检测性能评估;S9、输出故障检测结果。本发明解决了大量分布式电源接入配电网后导致系统拓扑结构复杂、线路故障定位困难的问题。
技术关键词
智能化线路
故障检测方法
决策树分类器
强分类器
测量点
线路运行状态
Shapley值法
分布式电源接入配电网
LightGBM模型
样本
有源配电网故障
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线路故障定位
线路故障检测
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