摘要
本发明涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种基于学习者元认知和答题行为的知识追踪方法与系统。所述方法包括:建模学习者知识状态;提取学习者的元认知信息;建模学习者行为以及预测学习者后续答题表现;通过门控神经网络、长短期记忆网络等技术方法,系统地对学习者历史练习交互、答题时间、提示次数等进行分析,将学习者的猜测和失误行为融入以知识状态为核心的知识追踪建模中,同时系统性的建模学习者答题时的元认知,将其与知识状态结合,以提升学习者表现预测的精确性和可解释性。
技术关键词
知识追踪方法
答题
长短期记忆网络
门控神经网络
知识追踪系统
累积分布函数
参数
处理器
概念
知识点
可读存储介质
存储器
偏差
代表
关系
计算机
核心
元素
系统为您推荐了相关专利信息
骨折患者
生命体征数据
生物标志物数据
大数据
不良反应风险
需求预测模型
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
计算机程序产品
患者
油罐车
超声波液位传感器
预警系统
油量实时监测
反射光