基于改进布谷鸟优化算法的多AGV路径规划方法

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基于改进布谷鸟优化算法的多AGV路径规划方法
申请号:CN202411709883
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119573757A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进布谷鸟优化算法的多AGV路径规划方法,属于AGV调度技术领域,包括以下步骤:基于Tent混沌映射、自适应莱维飞行以及柯西变异对布谷鸟算法进行改进;构建AGV仿真运行网络;在所述AGV仿真运行网络中,基于改进后的布谷鸟优化算法对多AGV规划路径进行迭代优化;基于优化结果,获得每个AGV最优的规划路径。本发明旨在提高AGV集群的路径规划效率,同时减少算法的计算时间,提高AGV的工作效率。
技术关键词
布谷鸟优化 路径规划方法 鸟巢 布谷鸟算法 AGV调度技术 路径规划效率 网络 处理器 可读存储介质 存储器 电子设备 程序 集群
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