摘要
本发明公开的一种抵御图像处理攻击的鲁棒频域水印嵌入与提取方法,属于数字图像水印隐写技术领域。本发明实现方法为:1、构建加密图片水印嵌入提取模型;2、对可逆神经网络模型NINN和信息弥补网络模型NInf进行训练;3、对干扰消除网络模型NEli进行训练;4、对可逆神经网络模型NINN、信息弥补网络模型NInf和干扰消除网络模型NEli进行训练;进而获得训练完成的加密图片水印嵌入提取模型;5、将载体图片I和水印图片W输入至训练完成的加密图片水印嵌入提取模型中,用于完成对载体图片的水印嵌入和对水印图片W的抗干扰提取处理。与现有技术相比,本发明保证水印嵌入效果隐蔽性,同时提升图片处理干扰或攻击场景下的鲁棒性水印提取能力。
技术关键词
水印嵌入
神经网络模型
图片
加密
图像处理
鲁棒性水印
矩阵
参数
隐写技术
载体
变换算法
噪声
强度
场景
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