摘要
本发明公开了一种基于超声传感器的车位角点修正方法包括,根据超声波雷达检测数据跳变状态,获取空间车位左右障碍物水平段与角点;根据车辆侧方两颗超声波雷达数据计算障碍物坐标;对超声波障碍物坐标数据进行卡尔曼滤波,剔除障碍物水平段内噪声点;寻找修正后角点附近障碍物水平段距车辆最近点ID,以及对应超声波数据;根据角点附近一定范围内最近点坐标以及超声波数据,修正波束角对超声波数据影响,预测角点对应x,y坐标。本发明的目的在于提供一种基于超声传感器的车位角点修正方案,旨在通过算法优化,实现对车位角点的高精度检测与修正,从而提高自动化停车的准确性和可靠性。
技术关键词
超声传感器
障碍物
修正方法
超声波
坐标
卡尔曼滤波
机器人运动学模型
数据
车辆运行状态
雷达
方位角
噪声
处理器
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计算方法
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