一种基于ODE-PDE的编队控制方法及系统

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一种基于ODE-PDE的编队控制方法及系统
申请号:CN202411714211
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119200622B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ODE‑PDE的编队控制方法及系统,属于多智能体集群控制领域,包括:建立待控制系统的异构多智能体系统模型,并计算各智能体的ODE跟踪误差系统模型,通过部分连续化处理得到稀疏‑密集分布智能体共享的ODE‑PDE误差系统模型。在任意时刻,利用第一RBF神经网络拟合稀疏分布智能体的非线性函数并计算控制信号,代入对应的ODE跟踪误差系统模型,利用第二RBF神经网络拟合密集分布智能体的非线性函数并计算控制信号,代入对应的PDE跟踪误差系统模型。若ODE‑PDE跟踪误差系统收敛,则编队控制结束;否则,继续更新控制信号并使实体对象执行相应的动作。本发明能有效利用多智能体系统的协同控制实现任意规模、任意分布的系统的编队控制。
技术关键词
误差系统 RBF神经网络 异构多智能体 编队控制方法 非线性 函数逼近器 可读存储介质 信号 编队控制系统 误差模型 控制器 多智能体系统 读取计算机 神经网络参数 实体 模块 方程 速度
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