摘要
本发明实施例公开了提出输电线路图像的分割方法及装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标输电线路的特征图像;根据预设的算法对特征图像进行特征提取,得到目标输电线路中典型部件的目标特征图像;基于深度学习网络构建图像分割模型;将目标特征图像输入图像分割模型中进行图像分割,得到目标特征图像中典型部件的位置。通过在对图形进行分割之前,对特征图像进行特征提取,使得输入图像分割模型中的图像特征更加明显,利于图像分割,有效地提高了图像分割的精准度。
技术关键词
图像分割模型
典型
边缘检测算法
深度学习网络
形状特征参数
线路
分割方法
图像采集模块
HSV颜色模型
特征提取模块
纹理特征
处理器
分割装置
像素点
物体
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
频域特征提取
人脸
通道注意力机制
训练图像数据
打磨控制方法
运动状态信息
边缘轮廓
轴承盖
路径规划算法