一种柔性触摸屏表面缺陷自动检测方法和系统

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一种柔性触摸屏表面缺陷自动检测方法和系统
申请号:CN202411718889
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119205777B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种柔性触摸屏表面缺陷自动检测方法和系统,包括以下步骤:S1:使用Retinex方法补偿柔性触摸屏表面图像的光照,并转换至HSV色彩空间,获得转换后的图像;S2:基于转换后的图像计算方向性特征图;S3:基于方向性特征图构建高斯混合模型,并使用期望最大化算法对特征进行聚类,得到初始缺陷区域;S4:利用形态学处理对初始缺陷区域进行优化,得到优化后的缺陷区域;S5:拼接转换后的图像和优化后的缺陷区域获得输入图像,基于深度学习的多尺度特征融合网络对输入图像进行缺陷检测。本发明能够实现柔性触摸屏表面缺陷的快速、准确检测。
技术关键词
柔性触摸屏 缺陷自动检测方法 缺陷类别 特征融合网络 高斯混合模型 图像 期望最大化算法 像素 协方差矩阵 光照 多尺度特征提取 坐标 缺陷自动检测系统 Softmax函数 融合多尺度特征 色彩 深度学习网络 全局平均池化 概率密度函数
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