摘要
本发明提供了一种非线性能量收集(EnergyHarvesting,EH)模式下基于用户协作(UserCooperation,UC)和非正交多址技术(Non‑OrthogonalMultipleAccess,NOMA)辅助的无线供电移动边缘计算(WirelessPoweredTransmissionMobileEdgeComputing,WPT‑MEC)优化算法,通过联合优化HAP不同能量束之间的发射功率、用户卸载时间和用户卸载功率,充分利用能量和计算资源,最大化系统加权和计算率(WeightedSum ComputationRate,WSCR)。由于所提模型是非凸的,因此难以求解公式化问题。为了解决这一问题,提出一种基于逐次凸逼近(SuccessiveConvexApproximation,SCA)的迭代优化算法,首先利用变量代换法重新表述非凸优化问题,将其转化为更易处理的形式,然后利用SCA对其进行求解。数值结果表明,本发明所提方案比基准方案能产生更好的系统性能。
技术关键词
迭代优化算法
非线性
表达式
阶段
能量收集
连续干扰消除
无线功率传输
资源分配策略
变量
凸优化算法
半双工模式
非正交多址
最大化系统
信道状态信息
解码
能耗
分块
信号
电路
系统为您推荐了相关专利信息
轨道夹持装置
轨道定位装置
夹持机器人
接触面
脚部
标定方法
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扇区
三相三电平整流器
有功功率
功率开关器件
电压