摘要
本发明属于智能制造技术领域,公开了一种微小缺陷的检测方法,该方法包括:获取标准工件的图片,找到标准工件的微孔位置,截取微孔图片进行二值化处理,生成标准微孔二值化模板;获取待检微孔工件的图片,进行二值化处理,生成待检微孔二值化图片;将待检微孔二值化图片分为若干个图像块,裁剪掉待检微孔二值化图片的不必要信息,使用神经网络模型对裁剪后的图像进行预测,得到缺陷类别和位置信息;根据缺陷类别和位置信息,识别待检工件是否满足生产标准。本发明克服了微小缺陷检测准确率与检测速度难以兼顾的问题。
技术关键词
图片
缺陷类别
积层
神经网络模型
分辨率
二值化算法
模块
工件
注意力机制
滑动窗口
标签文件
模板
图像块
检测头
上采样
数值
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