摘要
本发明公开了一种基于Wiener过程的橡胶V带寿命预测方法,包括以下步骤:设计动静态预实验,剖析表征V带寿命的显著因素影响规律,构建多物理场耦合的疲劳寿命统一表征模型;探究V带动态运行过程中的健康状态随时间的演变规律,提炼动态失效指标滑差率、张紧力与V带寿命的函数关系式;利用AIC信息准则选择合适的Copula函数描述两个性能指标间的相关特性,从而获得橡胶V带寿命的联合概率密度函数;然后联立V带物性统一表征方程、动态失效指标与寿命的关系式和Wiener过程退化模型,构建最终的橡胶V带的寿命预测模型,并利用极大似然估计法更新未知参数,预测橡胶V带的寿命。本发明所需训练样本少、耗时较短、预测精度较高,具有极高的实用价值。
技术关键词
橡胶V带
寿命预测方法
概率密度函数
Copula函数
寿命预测模型
退化模型
退化建模方法
动态
性能退化规律
指标
联合分布函数
参数
累积分布函数
方程
静态特征
动静态
物理
表达式
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贝叶斯神经网络
备件
框架
航空发动机数据
剩余寿命预测模型
联合优化方法
概率分布函数
退化模型
概率密度函数
制品
中心服务器
节点
加密数据
构建深度神经网络
参数
加窗傅里叶变换
补偿控制器
压力传感器阵列
频域特征提取
控制系统