基于神经网络的医药冷链时效优化方法和系统

本发明涉及医药冷链技术领域，特别涉及基于神经网络的医药冷链时效优化方法和系统，该方法收集记录医药在运输过程中的历史温度数据，收集医药状态、运输路线和交通状况的历史数据，结合历史温度数据建立冷链数据集，对冷链数据集中的数据进行预处理，建立神经网络模型，使用预处理后的训练集数据对神经网络模型训练；通过收集冷链物流的相关数据，相关数据包括历史温度数据、医药状态、运输路线、交通状况等，利用历史数据对建立神经网络模型，并对神经网络模型进行训练，建立实时监控系统，对冷链物流过程进行实时监测，并将监测数据反馈到神经网络模型中，通过实时监控和反馈，及时调整运输计划和路线，以应对突发情况和优化物流时效。