一种用于声源定位的潜在空间核自适应滤波方法

本发明公开了一种用于声源定位的潜在空间核自适应滤波方法，涉及数据处理领域。为了解决现有技术中存在的高维音频数据处理复杂、特征提取困难以及难以在资源受限设备上实现实时处理的问题，本发明提供了一种用于声源定位的潜在空间核自适应滤波方法，该方法结合了潜在空间模型和核自适应滤波，既提高了特征提取能力，又保持了轻量级和在线学习的特性。本发明通过结合潜在空间模型和核自适应滤波方法，提高了特征提取能力和非线性建模能力，在复杂的混响和噪声环境下实现了更高的声源定位精度和鲁棒性。该方法具有轻量级的结构，计算复杂度低，能够在计算资源有限的设备上实现毫秒级的实时声源定位，适用于资源受限的工业应用。