行为预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种行为预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取用户的当前事件中的当前行为，以及用户的多个历史事件，根据多个历史事件中各历史行为与当前行为的关联性，构建用户行为网络模型，根据当前行为和用户行为网络模型进行下一行为预测，得到与当前行为关联的下一行为；历史事件中包括多个历史行为，用户行为网络模型为概率布尔网络模型。上述方法通过用户的多个历史事件中的多个历史行为和用户的当前行为，构建用户行为网络模型，并基于用户行为网络模型和用户的当前行为，预测用户的下一行为，无需训练预测模型，在一定程度上提高了用户行为的预测效率。