摘要
本发明公开了一种物联网的交通智能化监测方法及装置,通过在交通道路上设置的多个车量检测器获取车流量信息,车流量信息通过车流量检测模块输出车流量的区间直觉模糊数,在交通道路上设置多组环境参数传感器,检测温度、能见度、雨量、粉尘和风速的环境参量,将车流量检测模块输出值、环境参量作为输入,通过路段交通智能监测模块确定受环境参数影响下的被检测路段交通流量值;以多个路段交通智能监测模块检测的被检测路段交通流量值为输入,通过区域交通智能监测子系统输出东、南、西和北共4个方向的车流量的4个预测值。与现有技术相比,本发明能够实时、自动获得监测区域内的交通信息,可有效调节路段车辆流量,使各路段的交通更为顺畅。
技术关键词
递归模糊神经网络
智能化监测方法
智能监测模块
神经网络模型
直觉模糊数
交通管理监控
延时器
交通现场监控
路段
环境参数传感器
GRNN神经网络
监测子系统
智能化监测装置
交通道路
交通监测网
路口交通信号控制装置
检测终端
编码器
测控终端
系统为您推荐了相关专利信息
XGBoost模型
容器
神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
计算机程序指令
方向盘转向角度
强化学习模型
预测网络模型
车辆控制方法
神经网络模型
深度学习神经网络模型
数据重建方法
深度学习融合
地表温度数据
残差网络