一种基于神经辐射场的地表出露地质体真实感三维重建方法

本发明公开了一种基于神经辐射场的地表出露地质体真实感三维重建方法，包括：获取地表地质体图像数据集；利用基于最近邻算法与LightGlue神经网络的特征匹配策略对图像数据集进行特征匹配，生成特征点匹配信息和特征描述文件；基于增量式SfM得到稀疏三维点云数据和相机位姿信息；基于稀疏三维点云数据和相机位姿信息得到图像数据集的深度信息，利用融合深度信息和高斯位置编码的神经辐射场优化方法，建立地质体真实感三维重建模型。本发明提高了特征匹配的精度和相机位姿解算的准确性，能够提升地质构造的纹理细节表达能力，增强了地表地质体模型的重建质量，能够为地质研究和工程应用领域提供地质信息支持。