摘要
本发明公开了基于智能算法的互联网数据安全保护方法及系统,涉及安全保护技术领域,该系统运行中,通过日志记录、传感器和API接口的方式实时采集用户行为数据,通过监控用户的实时操作行为,分析其在平台上的互动模式和交易行为,计算获取:用户行为安全系数Yhxw、数据传输安全系数Sjcs和风险防护响应系数Fxfh,识别潜在的欺诈行为,结合用户历史行为、交易金额、地理位置、支付设备的数据进行动态风险评估,阈值对比后获取评估方案,在登录和交易时,结合多种身份验证手段,进行用户身份验证,动态监控登录行为的安全性,分析网络流量以及平台日志,实时检测异常访问和恶意请求或DDOS攻击,自动识别并阻止异常行为或攻击。
技术关键词
互联网数据安全
智能算法
深度学习模型
量子加密技术
数据加密保护
保护系统
分析网络流量
风险
安全事件监控
身份验证模块
分析单元
日志采集单元
设备监控单元
网络流量监控
访问控制单元
欺诈检测
平台
支付设备
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电子元器件
深度学习模型
神经网络架构
深度学习算法
特征提取模块
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生成程序
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深度学习模型
图像
正确率
高斯滤波器