一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法及系统

本发明涉及业务适配技术领域，具体为一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法及系统；首先从多种数据源收集客户数据，接着对采集的数据进行处理，提取客户的兴趣标签，构建客户‑兴趣标签矩阵，同时综合评估客户的购买能力和忠诚度，之后根据相似客户的兴趣偏好更新客户的画像，然后采集客户的业务需求数据，构建业务需求模型，量化客户的需求强度，并生成需求评分向量，并将客户画像与需求评分向量进行匹配，计算适配度评分，为客户生成个性化推荐，最后优先推荐与客户需求匹配度最高的产品或服务，通过多渠道推送相关推荐，提升客户的满意度和转化率。本发明提升了资源利用效率和客户满意度，从而实现了更高效的企业运营和客户服务。