基于隐私保护的分布式数据处理方法和装置

本公开涉及数据处理领域，公开了基于隐私保护的分布式数据处理方法和装置，该方法包括：获取输入数据和输出数据；对输入数据进行预处理，获得预处理输入数据；基于预处理输入数据，确定残差差异；基于预处理输入数据、输出数据和残差差异确定语言模型；基于损失函数训练语言模型，确定语言模型的初始模型参数；获得更新模型参数，以更新所述语言模型,并利用更新后的语言模型对新的预处理输入数据进行处理，获得输出结果。本公开通过分布式并行数据处理技术，加速了运算过程，可以显著减少计算时间和资源消耗，提高了数据处理效率，减少了社交领域的私有数据在中心化存储和处理过程中的安全风险，防止了数据泄漏，增强了数据的隐私保护。