摘要
本发明旨在提供一种基于动态知识图谱的智能路面养护方案设计方法,以解决现有技术中路面养护方案设计依赖人工、缺乏动态调整能力的问题。本发明接收道路基本建设信息、路面检测状况、路面病害描述和分级分类信息,基于输入的实体及其相互关系,构建动态知识图谱,利用动态知识图谱输出适用的路面养护方案模板,包括养护内容、养护方法、处置图纸、工程量预估、工程排期。通过引入动态知识图谱和大模型技术,自动分析和判断路面状况,生成适应性强的养护方案模板,并对方案内容进行智能赋值和生成。
技术关键词
动态知识图谱
深度学习模型
实体
路面养护
方案设计方法
智能路面
路面病害
关系
矩阵
三元组
养护方法
神经网络架构
参数
机器学习技术
路面缝隙
链路
信息采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
问答方法
异构数据处理
深度学习特征提取
索引
节点
混合推荐模型
电影推荐系统
实体
知识图谱构建
数据预处理技术
舞蹈生成方法
深度学习模型
动作视频提取
风格
计算机视觉算法
智能体交互
医疗知识图谱
信息问答方法
语义向量
医学
芯片表面缺陷检测
形态学特征
深度学习模型
纹理特征
显微镜设备