一种基于改进YOLOv8的矿井提升钢丝绳损伤识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进YOLOv8的矿井提升钢丝绳损伤识别方法及装置
申请号:CN202411814605
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119762936A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供的一种基于改进YOLOv8的矿井提升钢丝绳损伤识别方法及装置,包括:获得矿井钢丝绳的初始损伤图像;采用C‑BM3D去噪方法对初始损伤图像进行去噪处理,得到去噪后的损伤图像;采用同态滤波增强方法对去噪后的损伤图像进行增强处理,得到增强后的损伤图像;对增强后的损伤图像进行数据扩充处理,得到目标损伤图像;基于改进YOLOv8模型,对目标损伤图像进行损伤识别,得到矿井钢丝绳的损伤识别结果。如此,能够有效去除图像噪声,保留重要的结构信息;结合同态滤波技术进一步增强图像的对比度和清晰度,使得损伤区域更加明显;有助于提高后续识别算法的准确性,确保在复杂背景下也能有效检测到损伤,实现更快速的实时检测。
技术关键词
矿井钢丝绳 矿井提升钢丝绳 损伤识别方法 输出特征 损伤识别装置 通道注意力机制 滤波 扩充模块 速度 识别算法 频率 识别模块 图像块 网络 对比度 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于热点区域联合跟踪模型的医学图像分割方法
医学图像分割方法 编码器解码器 热点 高层语义特征 特征提取模块
2
一种基于轻量化网络的调制信号分类系统
调制信号分类 调制信号识别 分量特征 特征提取单元 IQ调制
3
基于小波变换、相空间重构和深度学习的脑控按摩椅系统
单通道脑电信号 混合卷积神经网络 注意力 按摩椅 深度学习分类
4
基于毫米波集成的人体行为识别方法、系统及电子设备
搜索模块 神经网络模型 识别方法 输出模块 雷达传感器
5
一种基于多源气象信息的天气系统识别方法
系统识别方法 气象 特征提取模型 融合特征 识别神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号