摘要
本发明实施例提供的一种基于改进YOLOv8的矿井提升钢丝绳损伤识别方法及装置,包括:获得矿井钢丝绳的初始损伤图像;采用C‑BM3D去噪方法对初始损伤图像进行去噪处理,得到去噪后的损伤图像;采用同态滤波增强方法对去噪后的损伤图像进行增强处理,得到增强后的损伤图像;对增强后的损伤图像进行数据扩充处理,得到目标损伤图像;基于改进YOLOv8模型,对目标损伤图像进行损伤识别,得到矿井钢丝绳的损伤识别结果。如此,能够有效去除图像噪声,保留重要的结构信息;结合同态滤波技术进一步增强图像的对比度和清晰度,使得损伤区域更加明显;有助于提高后续识别算法的准确性,确保在复杂背景下也能有效检测到损伤,实现更快速的实时检测。
技术关键词
矿井钢丝绳
矿井提升钢丝绳
损伤识别方法
输出特征
损伤识别装置
通道注意力机制
滤波
扩充模块
速度
识别算法
频率
识别模块
图像块
网络
对比度
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
编码器解码器
热点
高层语义特征
特征提取模块
调制信号分类
调制信号识别
分量特征
特征提取单元
IQ调制
单通道脑电信号
混合卷积神经网络
注意力
按摩椅
深度学习分类
搜索模块
神经网络模型
识别方法
输出模块
雷达传感器
系统识别方法
气象
特征提取模型
融合特征
识别神经网络