一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法

本发明属于中药材显微成像智能处理与分析技术邻域，本发明公开了一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法，包括：采集南方菟丝子栅状细胞的数字显微成像，各数字显微成像均具备特征标注；基于特征标注对数字显微成像进行无规则聚合和拆分，获得训练簇和优化簇；基于深度学习技术构建初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；利用训练簇对初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行交叉训练，获得最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；利用优化簇对最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行迭代优化，得到目标南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；极大的提高了中草药质检人员在南方菟丝子栅状细胞检测筛查工作中的精度和效率。