一种基于深度学习与生态系统服务的生态功能预测方法

本发明涉及一种基于深度学习与生态系统服务的生态功能预测方法，所述方法包括以下步骤：数据采集与预处理：收集研究区内各类数据，对收集的数据进行预处理；确定网络节点与变量：根据生态系统功能预测的需求，选择关键变量作为贝叶斯网络中的节点；构建贝叶斯网络结构：基于生态学知识和已有研究，分析各节点之间的因果关系，确定节点之间的连接方式和方向；模型参数学习：参数学习可以通过最大似然估计、贝叶斯估计等方法进行；模型评估与优化，结果解释与管理建议；本发明方法所建立的生态系统功能预测方法，不仅可以提升生态环境的管理效率，也可以为应对气候变化、保护水资源等方面提供科学依据，推动可持续发展的实现。