一种基于高斯分布弱监督学习的驾驶员疲劳监测方法

本发明属于交通安全辅助系统领域，具体涉及一种基于高斯分布弱监督学习的驾驶员疲劳监测方法。本发明方法首先采用目标检测模型获取驾驶员眼部区域图像；再由人脸特征点模型，获取眼部高宽比。然后基于高斯弱监督学习方法，根据驾驶员个体的眼部特征变化，提供高斯弱监督学习分类器，柔性化动态制定闭眼阈值，以此提升疲劳监测准确率，并减少模型算法对数据量的依赖。