摘要
本申请提供了一种基于雷视融合的船舶防撞一体化方法及系统,涉及临岸水上交通管理技术领域,包括基于雷达和红外摄像头对船舶的回波信息和视觉信息进行同步检测;基于自适应权重调整融合回波特征向量和视觉特征向量得到融合特征向量,利用Yolo网络进行船舶和障碍物的识别与分类,结合Deep SORT跟踪器进行跟踪;采用卡尔曼滤波算法对回波信息和视觉信息进行融合处理,获得目标的实时位置、速度和加速度;分析船只轨迹,基于船载AIS模块提供的船舶静态信息设置安全阈值,评估碰撞风险。本申请利用雷达和红外摄像的信息融合,实现对周围障碍物的实时监测与精确定位。通过快速处理和优化算法,系统实时生成准确定位,降低了误报和漏报的风险。
技术关键词
船舶防撞
红外摄像头
一体化方法
卡尔曼滤波算法
数据中心
回波
实时位置
船只
加速度
视觉特征
数据处理模块
一体化系统
相控阵雷达
障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
掘进参数
线性回归算法
矩阵
网络结构
隧道掘进机
儿童书包
轨迹追踪方法
卡尔曼滤波算法
蓝牙定位模块
聚类
坐标
协方差矩阵
时间反转信号
AGV定位方法
卡尔曼滤波算法
管理系统
库存管理模块
图像识别模块
负荷传感器
数据中心模块