摘要
本公开的实施例提供心脏监测数据处理的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括:从目标传感器获取与目标用户的心脏体征信号相关联的至少一组序列;基于第一机器学习模型,确定至少一组序列中是否包括有效体征数据;响应于至少一组序列中包括有效体征数据,确定与有效体征数据相关联的至少一个目标特征;以及通过将至少一个目标特征和至少一组序列提供给第二机器学习模型,确定针对目标用户心脏体征信号的判断结果。以此方式,可以降低检测难度,还可以提升检测过程的便捷性。
技术关键词
机器学习模型
监测数据处理
心脏
序列
心律
计算机可执行指令
信号
传感器
执行傅里叶变换
处理单元
样本
决策树模型
计算机程序产品
电子设备
可读存储介质
模块
存储器
处理器
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