车辆三维位姿定位估计方法、系统、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
车辆三维位姿定位估计方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411832966
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119779293A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种车辆三维位姿定位估计方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:基于加速度计零偏和陀螺仪零偏进行IMU轨迹推导,构建三维位姿名义状态变量的名义离散时间运动方程;确定三维位姿名义状态变量对应的三维位姿误差状态变量,并基于三维位姿误差状态变量得到预测误差协方差矩阵;根据三维位姿语义观测量、速度观测量、名义离散时间运动方程及预测误差协方差矩阵通过ESKF的融合定位,得到车辆的实时三维位姿结果。相较于现有技术中仅实现车辆的二维位姿估计,无法满足复杂的泊车场景,而本发明基于误差状态卡尔曼滤波算法融合多源信息,以获取车辆的三维位姿估计,满足了复杂泊车场景的需求。
技术关键词
协方差矩阵 定位估计方法 预测误差 位姿误差 陀螺仪 方程 雅克比矩阵 车辆 语义地图 泊车场景 融合多源信息 运动 加速度 卡尔曼滤波算法 轨迹 误差状态 观测噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种塔式起重机顶升过程中垂直度智能纠偏控制方法
智能纠偏 双轴倾角传感器 顶升液压缸 激光位移传感器 模型预测控制方法
2
基于气象预测模型的电力负荷预测方法及系统
电力负荷预测方法 气象 矩阵 电力负荷预测模型 参数耦合关系
3
缺陷检测方法、装置、介质和系统
神经网络模型 序列 像素点 缺陷检测方法 图像处理模块
4
一种基于场景识别的自适应融合定位方法及系统
融合定位方法 LSTM神经网络 卡尔曼滤波 协方差矩阵 观测噪声
5
飞行器故障诊断方法、模型训练方法、装置和计算机设备
飞行器故障诊断 大气数据系统 无迹卡尔曼滤波 卡尔曼滤波模型 飞行器系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号