特定人员的聚集场所模型的训练方法、装置、介质及设备

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特定人员的聚集场所模型的训练方法、装置、介质及设备
申请号:CN202411836060
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119669763B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种特定人员的聚集场所模型的训练方法、装置、介质及设备,属于机器学习技术领域。获取特定人群的金融行为特征、交通行为特征和地理区域特征;根据金融行为特征和交通行为特征生成第一训练集,训练样本包括第一时段内的金融行为特征和交通行为特征、第二时段内的金融行为特征和交通行为特征,第二时段晚于第一时段;根据第一训练集训练RNN模型;根据金融行为特征、交通行为特征和地理区域特征生成第二训练集,训练样本包括金融行为特征、交通行为特征、地理区域特征以及标注信息,标注信息表示特定人员在某个时间出现在某个地理区域内的某个聚集场所的概率;根据第二训练集训练PSO‑ELM模型,以提高预测的准确率。
技术关键词
金融 RNN模型 训练集 站点 粒子群优化算法 人流量数据 极限学习机 交通工具 人口流动数据 训练装置 计算机设备 机器学习技术 频率 模块 编码 时间段 可读存储介质
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