摘要
本申请公开了一种特定人员的聚集场所模型的训练方法、装置、介质及设备,属于机器学习技术领域。获取特定人群的金融行为特征、交通行为特征和地理区域特征;根据金融行为特征和交通行为特征生成第一训练集,训练样本包括第一时段内的金融行为特征和交通行为特征、第二时段内的金融行为特征和交通行为特征,第二时段晚于第一时段;根据第一训练集训练RNN模型;根据金融行为特征、交通行为特征和地理区域特征生成第二训练集,训练样本包括金融行为特征、交通行为特征、地理区域特征以及标注信息,标注信息表示特定人员在某个时间出现在某个地理区域内的某个聚集场所的概率;根据第二训练集训练PSO‑ELM模型,以提高预测的准确率。
技术关键词
金融
RNN模型
训练集
站点
粒子群优化算法
人流量数据
极限学习机
交通工具
人口流动数据
训练装置
计算机设备
机器学习技术
频率
模块
编码
时间段
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