摘要
本发明公开了一种应用于多目标精准施肥的作物播种参数控制优化方法,涉及农业作物播种技术领域,包括以下步骤:采集土壤样本进行光谱扫描和分析,结合已知土壤养分数据,建立土壤养分含量预测模型,结合光谱数据预测土壤中养分含量。本发明通过对土壤养分状况的精准评估和作物生长需求的深入分析,优化施肥和播种参数,确保作物在生长过程中获得所需的养分,使优化后的播种深度、行距和株距能有效促进作物根系的发育,增强其对水分和养分的吸收能力,且通过智能化施肥设备的实时监测与调整,施肥量能够根据作物的实际需求进行动态调整,避免了传统施肥方法中常见的肥料过量或不足的问题。
技术关键词
控制优化方法
智能化施肥设备
农田地块
土壤养分测试
参数
作物播种技术
指数
种子发芽条件
样本
施肥方式
作物生长模型
土壤养分状况
实时监测数据
反射率数据
施肥策略
机器学习算法
训练集数据
传感器监测
pH值
系统为您推荐了相关专利信息
疲劳状态检测方法
序列
训练样本数据
电信号
疲劳状态检测系统
传感器阵列
传感器健康状态
水质监测数据
数据采集频率
小波去噪算法
噪声抑制模块
制冷机
等效电路模型
噪声模型
地线噪声