摘要
本发明公开了一种支付风险识别方法、装置及电子设备。涉及金融科技领域,该方法包括:获取目标支付数据;基于目标支付数据,采用支付风险识别模型,得到目标支付数据的支付风险识别结果;其中,支付风险识别模型是基于支付数据集,对初始模型进行训练得到的,其中,初始模型是基于支付数据集的数据特征构建的,支付数据集中包括多组支付数据,以及多组支付数据分别对应的风险识别结果。本发明解决了相关技术中存在的支付风险识别准确性低且模型适用性差的技术问题。
技术关键词
风险识别模型
风险识别方法
时间序列特征
注意力
参数
加权特征
卷积神经网络提取
风险识别装置
阶段
电子设备
指标
数据获取模块
处理器
节点数
识别模块
密度
存储器
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可穿戴装置
防护方法
数据
区块链智能合约
关键词
深度学习模型