一种基于多任务进化的容积旋转调强优化方法及其系统

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一种基于多任务进化的容积旋转调强优化方法及其系统
申请号:CN202411855442
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119314619B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多任务进化的容积旋转调强优化方法及系统,包括:输入参数,导入放疗数据;构建约束多目标优化模型,将多叶准直器叶片的运动约束作为优化问题的约束,将靶区和周围危及器官的处方剂量要求作为优化目标,通过建模转化为一个包含两个优化目标的约束多目标优化问题;构建多任务进化框架;基于多任务进化方法引导约束多目标优化:筛选出若干个多任务进化算法优化得到的容积旋转调强治疗方案,每个治疗方案自动勾画出治疗方案中靶区和危及器官的轮廓,可视化器官的剂量并与临床要求对比,供医生选择。本发明通过基于多任务进化方法引导约束多目标优化,从而得到多个满足叶片运动约束,符合临床剂量要求的治疗方案,供医生选择。
技术关键词
旋转调强优化方法 多任务 多叶准直器叶片 可视化器官 进化方法 容积 代表 进化算法 直线加速器 运动 变量 数据输出模块 数据输入模块 约束技术 定义 网格 矩阵 框架
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