一种基于脑肌电信号的分型识别深度学习模型的构建系统

本发明基于脑肌电信号的分型识别深度学习模型的构建系统，包括信号采集模块、标注模块、信号留取模块、信号预处理模块、信号片段划分模块、信号处理模块、最优通道选取模块、特征提取模块、样本构建模块、模型构建模块和模型识别模块，利用这些模块，采集识别者静息态下震颤、强直肌电和多通道脑电信号，运动态下震颤、强直肌电、步态和多通道脑电信号；对这些信号依次信号留取、信号预处理、信号片段划分、信号处理、最优通道选取和特征提取，获得对应准确的时频域特征，利用准确的时频域特征对构建的分型识别深度学习模型训练和验证获得最优模型，利用最优模型对待识别者识别，准确识别出待识别者是否有帕金森病并在有帕金森病时的具体分型。