数据去噪与增强协同的表征学习方法

本申请提供了一种数据去噪与增强协同的表征学习方法，涉及数据处理技术领域，旨在对自然噪声和对抗噪声进行协同表征学习，以提高任务模型的精度，该方法包括：对原始图像样本进行自然噪声去噪处理，得到去噪图像样本，所述自然噪声表征由自然因素产生的影响任务模型准确性的噪声；通过在所述去噪图像样本添加对抗噪声，生成对抗噪声图像样本，所述对抗噪声表征用于欺骗任务模型输出错误结果的噪声；基于扩散模型净化所述对抗噪声图像样本中的噪声，得到数据增强图像样本；基于所述数据增强图像样本和所述去噪图像样本，对任务模型进行训练，直至所述任务模型收敛。