基于主导尺度特征传递匹配的谐波源集成学习定位方法

本发明提出一种基于主导尺度特征传递匹配的谐波源集成学习定位方法，利用小波包分解方法对各监测量进行多尺度分解，提取各谐波源独特的波动特征；任意组合电压或电流监测量生成若干个基学习器，在利用改进动态加窗算法筛选出最佳窗宽和仅主导谐波源作用时的数据段的基础上，估计出每个基学习器主导尺度d序列对应的回归系数，再利用改进加权投票法集成各基学习器投票结果，输出主导谐波源位置。