基于机器视觉的风机主轴锻件定位方法

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基于机器视觉的风机主轴锻件定位方法
申请号:CN202411865113
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119323600B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及主轴锻件定位领域,更具体地,本发明涉及基于机器视觉的风机主轴锻件定位方法,方法包括:获取主轴锻件的三视图和深度数据,利用语义分割技术识别锻件区域,根据液压锤下压的初时刻至末时刻的正视图,获取主轴锻件的延伸区域,计算每次液压锤下压后的延伸区域的不均衡程度,得到不均衡程度序列,对不均衡程度序列进行二阶差分,并判断液压锤是否停止运行,对液压锤调整液压位置;基于深度值差分得到的调整矩阵进行二分类,计算分类系数,指导液压锤的轴向和垂直轴向移动,以实现精确定位,优化锻打过程。本发明通过实时监控锻件的延伸区域和不均衡程度,能够及时发现锻打过程中的偏差,提高锻件的整体质量和一致性。
技术关键词
主轴锻件 锻件定位方法 风机主轴 液压锤 垂直轴 数据比 矩阵 像素点 视觉 语义分割技术 语义分割网络 序列 标记 平方根 深度值
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