盾构掘进出渣非接触式实时测量和防超排智能控制方法

本发明公开了一种盾构掘进出渣非接触式实时测量和防超排智能控制方法，所述方法如下：步骤1：选择设备及设备安装；步骤2：采集图像；步骤3：图像预处理；步骤4：构建CNN机器学习模型；步骤5：应用CNN机器学习模型与报警机制的设定；步骤6：建立实时监测与反馈系统；步骤7：数据记录与分析。CNN能够自动提取复杂数据中的局部特征，尤其适用于处理图像。在掘进过程中，CNN可以从图像数据中识别出盾构机的工作状态等有用的特征，从而为超排风险预测和控制提供更准确的参考。由于CNN能够处理大量复杂数据并捕获其中的精度变化，其预测精度通常比传统方法更高，在防超排控制中，采用CNN可以有效提升控制系统的精度和稳定性。