摘要
本申请公开了一种多传感器参数标定的方法及目标对象检测的方法,用于图像采集设备和点云采集设备之间参数标定,方法包括:获取图像采集设备和点云采集设备对目标区域分别采集的RGB图和点云数据;根据点云数据确定目标区域的深度图;将RGB图和深度图分别与预构建的先验特征库中的先验特征模板进行匹配,得到匹配结果;在匹配结果指示RGB图和深度图均匹配到目标先验特征模板的情况下,根据目标先验特征模板,确定RGB图和深度图相互匹配的目标特征对;根据目标特征对确定图像采集设备相对于点云采集设备的目标外参。本申请能够基于先验模板特征库中的先验特征模型,采用加入先验信息的方法对多传感器的联合外参进行标定,有利于提高标定结果的准确性。
技术关键词
特征模板
深度图
图像采集设备
多传感器
对象检测
神经网络模型
关键点特征
点云
多尺度语义特征
标定关系
数据
机器可读存储介质
物体
参数
模板特征
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模型训练方法
大豆
自动计数装置
图像处理模块
计数设备
血管超声图像
深度相机
二维超声图像
三维重建方法
探头
潜射无人机
风险评估系统
风险评估方法
注意力机制
潜艇
三维语义地图
建图方法
多目
图像生成深度图
语义分割模型