摘要
本申请提出了一种基于FastICA的油气管道脉冲涡流响应信号去噪方法,包括:采集对油气管道进行脉冲涡流检测时产生的信号,得到原始信号数据,其中,原始信号数据包括油气管道脉冲涡流响应信号及电磁噪声;使用FIR自适应滤波算法对采集到的原始信号数据进行预处理,得到预处理后的信号数据;使用MEMD算法对预处理后的信号数据进行分解,并对分解后的分量进行筛选,得到最终分解结果;使用MDL准则对预处理后的信号数据的信号来源总数进行估计;根据估计的信号来源总数、使用FastICA独立成分分析算法从最终分解结果中分离出油气管道脉冲涡流响应信号及电磁噪声。采用上述方案的本发明能够显著提升检测精度,为油气管道的安全监测提供了更为可靠的技术保障。
技术关键词
响应信号去噪
独立成分分析算法
电磁噪声
油气
滤波算法
非临时性计算机可读存储介质
协方差矩阵
管道
数据
特征值
脉冲涡流探头
滤波器
信号预处理模块
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序列
处理器
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